<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN">
<HTML><HEAD>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=us-ascii">
<META content="MSHTML 6.00.2800.1276" name=GENERATOR></HEAD>
<BODY>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial 
size=2>Hi,</FONT></SPAN></DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial 
size=2></FONT></SPAN>&nbsp;</DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial size=2>Here is the size of 
my spam/ham corpuses:</FONT></SPAN></DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial 
size=2></FONT></SPAN>&nbsp;</DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial size=2>bayes corpus size: 
nspam = 15538, nham = 9517</FONT></SPAN></DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial 
size=2></FONT></SPAN>&nbsp;</DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial size=2>I had my bayes 
threshold seeting to 7, which may have been a bit low, and I'm seeing some false 
positives. I've now raised the auto-learn threshold to 12.</FONT></SPAN></DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial 
size=2></FONT></SPAN>&nbsp;</DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial size=2>Is there anything 
else I can do correct the bayes analysis and get it not to tagged so much at 
99%? Or is feeding ham the only way. This is hard for me to do, as another guy 
and myself are the only ones that really feed it.</FONT></SPAN></DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial 
size=2></FONT></SPAN>&nbsp;</DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial size=2>I've thought of 
rebuilding the databases but with a higher auto-learn threshold, but this would 
allow in a flood of spam, right?</FONT></SPAN></DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial 
size=2></FONT></SPAN>&nbsp;</DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial 
size=2>Thanks,</FONT></SPAN></DIV>
<DIV><SPAN class=927440614-04062004><FONT face=Arial 
size=2>Max</FONT></SPAN></DIV></BODY></HTML>
-------------------------- MailScanner list ----------------------<br>
To leave, send    leave mailscanner    to <a href="mailto:jiscmail@jiscmail.ac.uk">jiscmail@jiscmail.ac.uk</a><br>
Before posting, please see the Most Asked Questions at<br>
<a href="http://www.mailscanner.biz/maq/">http://www.mailscanner.biz/maq/</a>     and the archives at<br>
<a href="http://www.jiscmail.ac.uk/lists/mailscanner.html">http://www.jiscmail.ac.uk/lists/mailscanner.html</a><br>